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美国防部高级研究计划局速建小型数据中心欲实现自我修复
发布时间:2023-01-01 00:07
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本文摘要:日前,美国国防部高级研究计划局(DARPA)在网络大挑战(CGC)中,在短短的29小时内竣工了一个使用液体加热技术的小型数据中心。 网络大挑战(CGC)目的测试用于人工智能安全性系统,需要人工干预,并需要找到和修复安全漏洞的可能性。 更慢的数据中心,更加强劲的机器人 DARPA是美国国防部的军事机构高级研究委员会,在建设这个数据中心之后回应,这将人们见过最可爱的液体加热的数据中心。

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日前,美国国防部高级研究计划局(DARPA)在网络大挑战(CGC)中,在短短的29小时内竣工了一个使用液体加热技术的小型数据中心。  网络大挑战(CGC)目的测试用于人工智能安全性系统,需要人工干预,并需要找到和修复安全漏洞的可能性。  更慢的数据中心,更加强劲的机器人  DARPA是美国国防部的军事机构高级研究委员会,在建设这个数据中心之后回应,这将人们见过最可爱的液体加热的数据中心。

  虽然DARPA的很多工作必要限于于军事用途,这也有助民用技术的变革,例如计算机联网和图形用户界面,其最显著的成就是建构了全民参予的国际互联网。DARPA促成了互联网时代的关键技术,人们熟悉的互联网、半导体、全球定位系统、个人计算机操作系统Unix、激光器和无人机,都与DARPA具有千丝万缕的关系。

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  这个数据中心是为了网络大挑战(CGC)而创建的,目的引领军事和商业的创意。这是七个网络安全专家团队的创作所面对的挑战。  7个团队使用了七台超级计算机,每台计算机由一个机架服务器包含,每个读取了一个团队自律安全性机器人。

这些机器人将被读取来自DARPA的软件,机器人将必需自己修复他们系统的漏洞,同时利用其他系统中的研发程序,而此过程中将没任何人类的协助。  DARPA大挑战的评论员威斯回应,我只不过知道很期望这个事实,我们期望需要研发更加多新兴的性能,他们的系统是一个推理小说补丁,其处置事情有可能比我们曾多次做到过的事情做到得更佳。  自治权安全性机器人是一个白热化的研究领域,以确保AI系统需要保卫国家或应付潜在的反击。

  谷歌公司的研究目标早已改向机器学习,以协助维护安卓系统,而百度早已用于了深层神经网络技术找到恶意软件。而初创企业DeepInstinct公司和Cylance公司某种程度用于神经网络技术企图找到恶意软件。

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  但所有的系统仍正处于十分早期阶段,无法与一个有才华的黑客竞争,更加不必对付那引发大规模的黑客团队,例如一些国家所实行的网络战争。


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